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PitchLab· 球场实验室
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METHODOLOGY · 我们怎么算

公式不藏私 · 算法见太阳

xG 不是玄学,评分不是直觉。我们用什么模型、什么权重、什么口径——这一页全部公开。
你可以挑刺,我们也欢迎挑刺。

01 · XG MODEL

期望进球

xG = sigmoid(Σ wi · feature_i)
features = {distance, angle, body_part,
            defenders_in_cone, gk_position,
            shot_type, prev_pass}
  • 训练数据: 5 大联赛 1.2M 射门 | 2018-2025
  • 模型版本: v3.2 · 2026-03 · 准确率 84.7%
02 · RATING

球员评分

Rating = base + Σ event_weight × event_count
base   = 6.0 (60min+ 出场)
  • 进球 +1.2 · 助攻 +0.9 · 关键传球 +0.3 · 抢断 +0.15
  • 失误致负 -0.6 · 红牌 -1.5 · ...
  • 28 项加权指标 · 0-10 分制 · 上限 10 (Maradona 1986)
03 · FORM

球队/球员状态

Form = EWMA(rating_or_result, λ=0.7, n=5)
  • 最近 5 场加权移动平均,越近权重越高。最新场权重 0.7^0 = 1.00,第 5 场 0.168。
  • 输出 0-10 标度。颜色映射: 绿 ≥ 7.5 · 黄 5-7.5 · 红 ≤ 5
WHAT WE DON'T DO · 我们不做的事

这些口径,我们刻意拒绝

  • 主观球队战术风格评级
    战术风格无客观度量 · 留给评论员
  • "教练能力评分"
    样本太小 · 容易把球队成绩归因到教练个人
  • 球迷情绪指数
    噪音大于信号 · 不做
  • "比赛情彩度评分"
    主观维度 · 留给球迷自己感受
PitchLab · 方法论 · v7最新修订 2026-05-01