01 · XG MODEL
期望进球
xG = sigmoid(Σ wi · feature_i)
features = {distance, angle, body_part,
defenders_in_cone, gk_position,
shot_type, prev_pass}- 训练数据: 5 大联赛 1.2M 射门 | 2018-2025
- 模型版本: v3.2 · 2026-03 · 准确率 84.7%
xG 不是玄学,评分不是直觉。我们用什么模型、什么权重、什么口径——这一页全部公开。
你可以挑刺,我们也欢迎挑刺。
xG = sigmoid(Σ wi · feature_i)
features = {distance, angle, body_part,
defenders_in_cone, gk_position,
shot_type, prev_pass}Rating = base + Σ event_weight × event_count base = 6.0 (60min+ 出场)
Form = EWMA(rating_or_result, λ=0.7, n=5)